Все здесь!!!!!

Мы Можем Многое ! ! !

sonic — Wed, 04 Apr 2012 09:15:49 GMT

1 ПРАВИЛА http://sergey-mavrodi.ms/news/view_673.html зеркало http://sergey-mavrodi.com/news/view_673.html

2 По поводу 94 года и не толко http://sergey-mavrodi.ms/myintervju/ зеркалао http://sergey-mavrodi.com/myintervju/

3 Вопросы и ответы http://sergey-mavrodi.ms/faq/ зеркало http://sergey-mavrodi.com/faq/

4 Выйгрыши (смотри заголовки с выйгрышами) http://sergey-mavrodi.ms/news/ зеркало http://sergey-mavrodi.com/news/

КАЛЬКУЛЯТОР

Если захочешь зарегится (а ты захочешь)))) то тебе к нам!

http://2011.mmm-sait.com/

Познакомиться с Windows Phone Mango 7.5 можно со своего Android-коммуникатора или iPhone

sonic — Fri, 02 Dec 2011 09:37:59 GMT

Познакомиться с Windows Phone Mango 7.5 можно со своего Android-коммуникатора или iPhone

В настоящее время сиуация такова, что большинство людей пользуются смартфонами с операционной системой Android или iOS, а о Windows Phone они только слышали, хотя новое творение Microsoft заслуживает внимания. Как же можно узнать, что такое этот WP7 и с "чем его едят", без необходимости идти в магазин и не покрутив в руках устройство? Microsoft поможет решить эту задачу, пусть и отчасти - познакомиться с Windows Phone Mango 7.5 можно прямо со своего Android-коммуникатора или айфона.

Для того, чтобы попробовать Windows Phone Mango 7.5 в работе, вам надо в браузере своего мобильного устройства перейти по адресу http://aka.ms/wpdemo (не пытайтесь перейти по ссылке с компьютера, поддерживаются не все браузеры) и вы попадете на интерактивный сайт (HTML 5), который покажет вам возможности этой операционной системы. Конечно, через браузер система не сможет заработать в полную силу, зато вы сможете понять логику "плиток" и сделать свои выводы - нужен ли вам WP7 или нет.

Контактные линзы со светодиодным экраном опробовали на кроликах

sonic — Thu, 24 Nov 2011 18:34:10 GMT

Ученые из Вашингтонского университета и Университета Аалто в Финляндии представили прототип контактных линз со встроенным светодиодным экраном, сообщает New Scientist. Прототип был опробован на кроликах, и испытания показали, что линзы не вызывают раздражение глаз у животных.

В тестовом образце для вывода информации на экран использовался только один светодиод. Электропитание схемы осуществлялось беспроводным способом через внешний источник, который находился на расстоянии десяти сантиметров от линзы. Чтобы глаз кролика мог сфокусироваться на изображении, в конструкции применялась линза Френеля.

Отчет об испытаниях контактных линз со светодиодным экраном был опубликован в Journal of Micromechanics and Microengineering.

Впоследствии разработчики планируют увеличить разрешение экрана до нескольких сотен пикселей. В этом случае контактные линзы станут воплощением технологии "дополненной реальности", когда виртуальные объекты накладываются на объекты реального мира. На экран на поверхности линзы может выводиться, к примеру, навигационная информация (стрелки направления) или сведения об уровне сахара в крови.

Исследователи указывают, что применение может найти даже экран с разрешением в один пиксель, которым располагает тестовый образец линз. Он может использоваться для вывода разного рода предупреждений.

Окончательный дизайн схемы Raspberry Pi

sonic — Thu, 24 Nov 2011 18:31:17 GMT

За месяц до начала продаж мини-компьютера Raspberry Pi стоимостью $25 разработчики опубликовали окончательную схему устройства. Сейчас разработка вышла на финишную прямую, через считанные дни начнутся первые тесты, и если пройдут без ошибок — плату отправят в тираж.

Один из фанатов с форума Raspberry Pi напечатал эту схему в масштабе 1:1, чтобы подержать в руках физическую модель будущего компьютера. Размер печатной платы составляет 85,6х53,98 мм, примерно как кредитка. Это будет самый маленький форм-фактор на рынке, примерно на треть меньше pico-ITX.

Для тех, кто не в теме:

Речь идет о компьютере стоимостью 25 долларов США, работающим на ОС Debian, Fedora, Arch на архитектуре arm, способным выводить fullHD-картинку, воспроизводить соответствующее видео, серфинг по интернету + огромные перспективы на промышленные и домашние интеграции данного устройства.

На борту оно так же имеет wi-fi и usb порт.

Для более любопытных:

1. Статья на вики http://ru.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi

2. Официальный сайт проекта http://www.raspberrypi.org/

От себя добавлю, что сам лично хочу его использовать для интерактивного телевидения и проигрывания видео с NAS.

Согласитесь, что очень даже неплохо превратить свой телик в большое интернет-табло + IPTV с вашего роутера + фильмы с НАСа. А ведь это самое примитивное из возможных его использований. Для гиков возможно построение CarPC, создание сенсорных терминалов по всей квартире)

Огромный простор для воображения и мизерная цена! УРА, товарищи!

Гаджеты с гориллой

sonic — Wed, 09 Nov 2011 14:06:22 GMT

http://www.corninggorillaglass.com/products-with-gorilla

Антивирус, для наших людей)))

sonic — Wed, 05 Oct 2011 16:59:13 GMT

Avira Premium Security Suite

Полный пакет с антивирусным сканером, защитой почты (POP3), персональным файрволом.

Avira Premium Security Suite, version 10 (RUS)

логин: sonic7610

пароль: 76107610

Ключи берём тут:

http://www.avkeys.ru/get-key_avira.htm

Почту нада вводить обязательно, имя и всё остальное, по желанию

(в файле лицензии просто будет ваше имя)

Если по каким то причинам ключи не качаются, то можно скачать их тут:

http://dimonvideo.ru/smart/forum/topic_1728118153/63/0

Привет, SkyNet!

sonic — Sun, 25 Sep 2011 08:11:03 GMT

Пока руководство Foxconn закупает металлических работников, суровые японские ученые готовят замену, видимо, старшим инженерам и маркетологам подобных компаний. Робот SOINN (что расшифровывается как self-organizing incremental neural network, то есть «самоорганизующаяся возрастающая нейронная сеть») способен учиться, анализировать окружающую обстановку и самостоятельно принимать решения. Получая новое задание, SOINN поступает точно также, как поступают лучшие представители человеческой расы: использует весь свой накопленный опыт, изучает окружающие его предметы и экспериментирует.

Фактически, перед тобой очень ранний прототип искусственного интеллекта. И, по всей видимости, в будущем мир изменится куда радикальней, чем это представляется большинству писателей-фантастов.

Робота научили решать задачи на основе базовых знаний

В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).

SOINN(Self-Organizing Incremental Neural Network) — это неконтролируемый метод онлайн-обучения, способный к дополнительному обучению, основанному на Росте Нейронного Газа (Growing Neural Gas (GNG)) и самоорганизующихся картах (Self-Organizing Map (SOM)). Нестационарные онлайн-данные, имеют сложное распределение, но можно приблизительно распределить входные данные и оценить соответствующие число классов — это и является основой самоорганизации сети.
Кроме того, сеть имеет следующие особенности:
* отсутствие необходимости предопределения структуры сети,
* высокая устойчивость к шумам.
Т.о. методология SOINN может быть очень эффективна для использования в реальных приложениях.

Оперируя базовыми знаниями и навыками, робот «решает» как ему налить, а затем подать человеку стакан воды

5555

Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN

Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта).

Новость как новость, обошла все околонаучные и IT-ные порталы, с пометкой про ещё один шаг в сторону разумных машин с искусственным интеллектом на борту.

И всё бы ничего — в новостных лентах часто появляются новости про очередные мега-достижения в науке и технике, но зайдя на сайт Hasegawa Lab можно обнаружить статьи в формате PDF про их исследования и, что ещё более важно, проект на C++:
SOINN (C++) — Microsoft Visual Studio 2005 solution
с пояснительной PDF-запиской How to Use the SOINN Software

Разумеется, автор сразу же скачал проект и попробовал его собрать.
Как видно, проект создавался под Visual Studio 2005 и поэтому при попытке открыть его в более старших версиях, появляется мастер, предлагающий конвертацию, которая проходит без всяких проблем.

Если попробовать собрать проект под Visual Studio 2008 express edition, то сразу не получится — выпадает ошибка:
fatal error RC1015: cannot open include file 'afxres.h'

— ошибка в отсутствии afxres.h (в файле Application\resource.rc)):
Причина — нет MFC и чтобы решить эту проблему нужно просто отредактировать resource.rc и заменить «afxres.h» на
В стандартной сборке Visual Studio Express не хватает двух файлов winres.h и afxres.h. Их можно скачать и распаковать в C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Include — для экспресса 2010 или v6.0\Include — для 2008.

Под обычной версией Visual Studio 2008 всё собирается с одного клика и в директории
soinn-project-vs2005\Application\Release\
появляется файл Application.exe

Сразу же бросается в глаза, что код написан очень хорошо и понятно. Собственно сам SOINN содержится в одноимённом проекте и состоит всего из 6 файлов (soinn-project-vs2005\SOINN\):
CEdge.cpp
CEdge.h
CNode.cpp
CNode.h
CSOINN.cpp
CSOINN.h

CSOINN — реализует алгоритм SOINN
CNode — узел (нейрон) в сети
CEdge — связь между двумя узлами

SOINN API:

CSOINN::InputSignal(const double *signal)
— реализует алгоритм SOINN для входных данных (signal).

CSOINN::Classify(void)
— присваивает идентификатор класса для всех узлов в соответствии с текущей структурой сети.

CSOINN::Reset(const int dimension=NO_CHANGE, const int lambda=NO_CHANGE, const int ageMax=NO_CHANGE)

— сбрасывает параметры SOINN (размер, счётчики удаления узлов). В текущей реализации, все узлы и связи сети, также удаляются.

CSOINN::GetNodeNum(const bool ignoreAcnode=false)
— возвращает текущее количество узлов в сети.

CSOINN::GetClassNum()
— возвращает текущее число классов в сети.

CSOINN::GetNode(const int node)
— возвращает экземпляр CNode с id, переданным в качестве аргумента функции.

CSOINN::GetClassFromNode(const int node)
— возвращает идентификатор класса из CNode с id, переданным в качестве аргумента функции.

CSOINN::SaveNetworkData(const char *fileName)
— сохраняет текущее состояние сети в заданный файл.

CSOINN::LoadNetworkData(const char *fileName)
— загружает сеть из заданного файла.
CNode::GetSignal()
— возвращает вес вектора экземпляра CNode.

CNode::GetClass()
— возвращает идентификатор класса экземпляра CNode.

при добавлении нового сигнала через
CSOINN::InputSignal(const double *signal)
проверяется существующее количество узлов в сети и если их меньше двух, то сигнал просто добавляется как новый узел сети, во всех остальных случаях — сначала выявляются два узла сети, ближайших к поступающему сигналу — метод
CSOINN::FindWinnerAndSecondWinner(int &winner, int &secondWinner, const double *signal)
Затем, производится проверка относится ли сигнал к новым данным с помощью метода
CSOINN::IsWithinThreshold(const int winner, const int secondWinner, const double *signal)
— внутри него просто вычисляется расстояние от двух ближайших узлов до заданного сигнала и если оно больше, чем порог подобия ( CSOINN::GetSimilarityThreshold(const int node) ), то сигнал добавляется в качестве нового узла сети, в противном случае формируется связь между двумя полученными узлами.

классификация — CSOINN::Classify(void)
— это рекурсивный обход сети и назначение id-ка класса (CSOINN::SetClassID(const int node, const int classID)) всем узлам, которые связанны между собой.

Попробуем запустить этот алгоритм :)

создадим проект, в настройках проекта укажем:
С/C++ - Code Generation - Runtime Library - /MT

в противном случае при сборке проекта появится ошибка:

LINK : warning LNK4098: defaultlib 'LIBCMT' conflicts with use of other libs; use /NODEFAULTLIB:library

пропишем путь до заголовочных файлов и путь до готового SOINN.lib

мой тестовый проект на основе примера из руководства:

//
// тестовый пример работы с SOINN
// http://haselab.info/soinn-e.html
//
// http://robocraft.ru
//

#include #include #include
#include "CSOINN.h"

#define DIMENSION 2
#define REMOVE_NODE_TIME 200
#define DEAD_AGE 100

// показать информацию о SOINN-сети
void show_SOINN_info(CSOINN* pSOINN);

// расстояние между двумя сигналами
double Distance(const double *signal1, const double *signal2, int dimension=DIMENSION);

int main(int argc, char* argv[])
{
printf("[i] Start...\n");

CSOINN* pSOINN = 0;

// создание объекта SOINN
pSOINN = new CSOINN ( DIMENSION , REMOVE_NODE_TIME , DEAD_AGE );

if(!pSOINN){
printf("[!] Error: cant allocate memory!\n");
return -1;
}

// для хранения входных данных
double signal[DIMENSION];

int i=0;

//-----------------------------------------
for(i=0; i<10; i++){
signal[0] = 0;
signal[1] = i;

// добавляем данные в сеть
pSOINN -> InputSignal ( signal );
}

// классификация данных
pSOINN -> Classify ();

// поcмотрим информацию о SOINN-сети
show_SOINN_info(pSOINN);
//-----------------------------------------
double delta = 0.9;

#if 1
for(i=0; i<10; i++){
signal[0] = i;
signal[1] = i;

// добавляем данные в сеть
pSOINN -> InputSignal ( signal );
}

// классификация данных
pSOINN -> Classify ();

// поcмотрим информацию о SOINN-сети
show_SOINN_info(pSOINN);
#endif
//-----------------------------------------

// 1-NN algorithm .
double minDist = CSOINN :: INFINITY ;
int nearestID = CSOINN :: NOT_FOUND ;

// тестовый сигнал
double targetSignal[DIMENSION];
targetSignal[0] = 1+delta;
targetSignal[1] = 1+delta;

for(i=0; i < pSOINN->GetNodeNum(); i++ ){

double* nodeSignal = pSOINN -> GetNode ( i )-> GetSignal ();
double dist = Distance ( targetSignal , nodeSignal );

if ( minDist > dist ) {
minDist = dist ;
nearestID = i;
}
}

int nearestClassID = pSOINN -> GetNode ( nearestID )-> GetClass ();
printf ("[i] SOINN: Nearest Node ID : %d, Class ID : %d.\n", nearestID , nearestClassID );

if(pSOINN){
delete pSOINN;
pSOINN = 0;
}

printf("[i] End.\n");
return 0;
}

// показать информацию о SOINN-сети
void show_SOINN_info(CSOINN* pSOINN)
{
if(!pSOINN){
return;
}

// покажем информацию о сети
printf("[ ] SOINN info: \n");
printf("[i] Dimension: %d\n", pSOINN->GetDimension());
printf("[i] NodeNum: %d\n", pSOINN->GetNodeNum());
printf("[i] EdgeNum: %d\n", pSOINN->GetEdgeNum());
printf("[i] ClassNum: %d\n", pSOINN->GetClassNum());
printf("----------------------------\n");

}

// расстояние между двумя сигналами
double Distance(const double *signal1, const double *signal2, int dimension)
{
int i;
double sum;

if (signal1 == NULL || signal2 == NULL || dimension<=0) return 0.0;

sum = 0.0;
for (i=0; i sum += (signal1[i]-signal2[i])*(signal1[i]-signal2[i]);
}

return sqrt(sum)/(double)dimension;
}

вывод:

[i] Start...
[ ] SOINN info:
[i] Dimension: 2
[i] NodeNum: 10
[i] EdgeNum: 0
[i] ClassNum: 10
----------------------------
[ ] SOINN info:
[i] Dimension: 2
[i] NodeNum: 19
[i] EdgeNum: 1
[i] ClassNum: 18
----------------------------
[i] SOINN: Nearest Node ID : 11, Class ID : 10.
[i] End.

угу — как-то работает :)

Попробуем как-нибудь применить эту сетку :)
Например, подружим её с OpenCV :)

в качестве сигнала я использую координаты ненулевых пикселей бинарной картинки (в данном примере — это границы, полученные после детектора границ Кенни).

при попытке её приладить возникли трудности с доступом к переменным класса CEdge и CNode, которые в программе японцев решается friend-доступом, но я решил пока просто перетащить исходники SOINN в свой проект и дать public-доступ закрытым переменным (m_from и m_to из CEdge, m_signal из CNode), которые нужны для отрисовки :(

На одной картинке мы не увидим почти ничего интересного, но если обернуть процедуру обработки сигнала в цикл, то всё будет намного интереснее (и это не удивительно — жизнь это движение ;)

основа:

CSOINN* pSOINN = 0;

// создание объекта SOINN
pSOINN = new CSOINN ( DIMENSION , REMOVE_NODE_TIME , DEAD_AGE );

if(!pSOINN){
printf("[!] Error: cant allocate memory!\n");
return -1;
}

unsigned int round = 0;

while(cvWaitKey(33)!=27){
// для хранения входных данных
double signal[DIMENSION];

// пробегаемся по всем пикселям изображения
for( int y=0; y
uchar* ptr = (uchar*)(bin->imageData + y * bin->widthStep);
for( int x=0; x
// если пиксель белый
if(ptr[x]>0){
signal[0] = x;
signal[1] = y;
// добавляем данные в сеть
pSOINN -> InputSignal ( signal );
}
}
}

// классификация данных
pSOINN -> Classify ();

// покажем номер итерации
printf("[i] round: %d \n", round++);
// поcмотрим информацию о SOINN-сети
show_SOINN_info(pSOINN);

show_SOINN(pSOINN, soinn);

cvShowImage("SOINN", soinn);

}

функция отображения сети (адаптированый вариант функции COutputWindow::Refresh()):

// показать сеть SOINN на картинке :)
void show_SOINN(CSOINN* pSOINN, IplImage* img)
{
if(!pSOINN || !img){
return;
}

int i, f, t, nodeNum, edgeNum;
double x, y, x0, y0, x1, y1;
CNode* node;
CEdge* edge;

// очистим картинку
cvZero(img);

edgeNum = pSOINN->GetEdgeNum();
for (i=0; i edge = pSOINN->GetEdge(i);
f = edge->m_from;
node = pSOINN->GetNode(f);
x0 = node->m_signal[0];
y0 = node->m_signal[1];

t = edge->m_to;
node = pSOINN->GetNode(t);
x1 = node->m_signal[0];
y1 = node->m_signal[1];

cvLine(img, cvPoint((int)x0, (int)y0), cvPoint((int)x1, (int)y1), CV_RGB(250,250,250), 1, 8);
}

nodeNum = pSOINN->GetNodeNum();
for (i=0; i node = pSOINN->GetNode(i);

x = node->m_signal[0];
y = node->m_signal[1];

cvCircle(img,cvPoint((int)x, (int)y), 2, m_color[node->m_classID%MAX_COLOR], -1, 8);
}
}

1-й раунд:

132-й:

а вот какую gif-ку (3.3Mb) у меня получилось замутить:

забавно — прямо возникло чувство сопричастности к передовым разработкам в области ИИ для роботов :)))

SOINN.zip — архив проектов (с exe-ками):
SOINN\soinn-project-vs2005
SOINN\test
SOINN\soinn2cv

UPD
добавил в архив проект SOINN\soinn2cv2, в котором в качестве входного сигнала в сеть подаются координаты клика мышкой

обратите внимание, что для программы soinn2cv требуется OpenCV версии 2.1

Оригинал статьи

Заглянем в 2020 год?

sonic — Fri, 09 Sep 2011 19:15:27 GMT

Корпорация Corning, та самая, что выпускает знаменитые защитные стекла Gorilla Glass выпустила промо видео, в поддержку своего нового концепта- превращения любой гладкой поверхности в информационный интерактивный экран. В этом, хорошо проработанном видео, целых 5 минут разработчики делятся идеями информационного наполнения всего пространства, с которым мы сталкиваемся в ежедневной жизни. Интересно, что некоторые из этих технологий уже незаметно пришли в наш быт, некоторые уже буквально стоят на пороге, а все остальные кажутся очень логичными и от этого уже ПОЧТИ реальными лет через 5-8…

Future life & style

sonic — Fri, 09 Sep 2011 19:06:51 GMT

Компания Samsung, выпустила интересный рекламный ролик, под названием «future life & style» (жизнь и стиль в будущем).

Ночник R2-D2

sonic — Fri, 09 Sep 2011 19:03:10 GMT

Для фанатов киноэпопеи «Звездные войны», наверняка понравится ночник, сделанный в виде популярнейшего героя этого фильма – R2-D2.

R2-D2 Planetarium (полное название гаджета) питается от 3 батареек ААА, которых хватит на 3 часа работы. Устройство проектирует на потолок картинку размером 1,5-2,3 м., на которой изображено 10000 звезд, причем не забыта даже «Звезды смерти».

Устройства выйдет в продажу 15 сентября. Пока же, доступен предзаказ по цене 43$ за штуку